經國際著名統計學家方開泰教授安排、彭小令副教授邀請，2022年5月16日上午，在北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院，長期從事因子分析研究的我校數學學院林海明特聘教授及其團隊應邀作了線上報告：因子分析改進方法與原方法比較。內容有：應用相當普遍的因子分析法，近期有了因子分析原模型的精確解(非估計)，因子分析改進模型及其最優解、因子個數確定統一標準、因子載荷陣簡單結構的實現方法，但二種模型的異同有待說明。報告用模型及其解、實例比較說明，同：兩種模型的解都含有方差貢獻較大的公因子；異：因子分析原模型公因子不是降維結果，會遺漏變量，沒有達到因子分析目的；因子分析改進模型能降維，能合理解釋變量，誤差方差和達到最小，能達到因子分析目的，且有較明確的方法應用步驟，應用前景更廣闊。

                                                    林海明教授

彭小令副教授主持會議，應邀參會的有程維虎教授(北京工業大學)、田永革教授(上海商學院)、范津硯教授(美國奧本大學)、孟彥菊教授(云南財經大學)、劉惠籃副教授(貴州大學)等、北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院統計學專業的一些老師、博士生、碩士生、本科生，我校數學學院的一些老師、本科生等。

會上，彭小令副教授、梁家卷副教授、孟彥菊教授等師生提出了問題，報告人林海明教授逐一做了回答。會后方開泰教授提出：將因子分析改進方法的計算軟件包掛于網上，方便應用者使用因子分析改進方法。

應一些老師要求，這里掛出因子分析改進方法SPSS軟件專用計算的論文：朱建平等. 如何用SPSS軟件計算因子分析應用結果[J]. 統計與決策，2019， (20):72-77.

線上、線下參會的部分教授、專家和學生

林海明教授簡介，男，1959年6月生，研究方向為多元統計模型與應用等。他的主成分分析、因子分析研究結果已寫入教育部高等學校統計學專業教學指導委員會推薦教材《應用多元統計分析》(北京大學出版社，2017)，許多高校已使用或正在使用這些內容給相應專業的本科生、碩士生及博士生進行教學。